Задачи обработки естественного языка в медицине

«——————————————————————-

Вопрос:
Как называется метод векторного представления слов, при котором каждому слову ставится в соответствие вектор, где только одна позиция равна 1, а остальные 0?

Варианты:

  • ELMo
  • One-Hot Encoding
  • Word2Vec
  • TF-IDF

Правильно:

  • One-Hot Encoding

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Что такое Word Embedding?

Варианты:

  • база данных
  • название ИИ-модели
  • вещественный вектор в пространстве с фиксированной размерностью

Правильно:

  • вещественный вектор в пространстве с фиксированной размерностью

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какая из моделей предсказывает контекст по его центральному слову?

Варианты:

  • Word2vec
  • CBOW (Continuous Bag of Words)
  • Skip-gram
  • CNN

Правильно:

  • Skip-gram

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Расставьте типы медицинских исследований в порядке убывания их доказательной ценности (от наиболее ценного к наименее ценному): 1. Мнения экспертов; 2. Рандомизированные контролируемые исследования (РКИ); 3. Метаанализы; 4. Когортные исследования

Варианты:

  • 1, 4, 2, 3
  • 4, 3, 2, 1
  • 3, 2, 4, 1
  • 2, 3, 1, 4

Правильно:

  • 3, 2, 4, 1

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какая из перечисленных задач обработки естественного языка отвечает за определение эмоционального состояния пациентов и медицинского персонала?

Варианты:

  • анализ тональности медицинских текстов
  • распознавание медицинских терминов
  • классификация документов по диагнозу
  • машинный перевод научных статей

Правильно:

  • анализ тональности медицинских текстов

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какой принцип лежит в основе современных методов создания векторных представлений слов, таких как word2vec?

Варианты:

  • принцип наибольшего правдоподобия
  • принцип дистрибутивной семантики (наибольшей близости)
  • принцип наименьших квадратов
  • принцип неопределенности

Правильно:

  • принцип дистрибутивной семантики (наибольшей близости)

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какая база данных является самой популярной медицинской базой знаний с более чем 36 млн. статей?

Варианты:

  • ClinVar
  • Archiv.org
  • PubChem Compound
  • PubMed

Правильно:

  • PubMed

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Основное преимущество рекуррентных нейронных сетей (RNN) перед полносвязными сетями заключается в

Варианты:

  • более быстром времени обучения
  • более простой архитектуре
  • способности обрабатывать последовательности произвольной длины, сохраняя историческую информацию
  • отсутствии необходимости в больших объемах данных

Правильно:

  • способности обрабатывать последовательности произвольной длины, сохраняя историческую информацию

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какой этап подготовки систематического обзора следует после «Выявления публикаций»?

Варианты:

  • полнотекстовый отбор
  • финальный отбор
  • исключение дубликатов
  • предварительный отбор по заголовкам и аннотациям

Правильно:

  • исключение дубликатов

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какую серьезную проблему рекуррентной нейронной сети (RNN) помогла решить архитектура LSTM?

Варианты:

  • проблему локальных минимумов
  • проблему исчезающих градиентов
  • проблему переобучения
  • проблему затухания сигнала

Правильно:

  • проблему исчезающих градиентов

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какие архитектуры совершили прорыв в обработке естественного языка в медицине?

Варианты:

  • сверточные нейронные сети
  • деревья решений
  • рекуррентные нейронные сети
  • трансформеры и большие языковые модели

Правильно:

  • трансформеры и большие языковые модели

«
«——————————————————————-

Вопрос:
В чем заключалось ключевое ограничение моделей типа word2vec, которое преодолела модель ELMo?

Варианты:

  • неспособность работать с большими словарями
  • неумение обрабатывать последовательности
  • низкая скорость обучения
  • назначение каждому слову одного вектора независимо от контекста

Правильно:

  • назначение каждому слову одного вектора независимо от контекста

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Метаанализ находится на вершине иерархии доказательной медицины, потому что он

Варианты:

  • основан на мнении самых авторитетных экспертов
  • обобщает результаты множества высококачественных исследований
  • самый быстрый в подготовке
  • всегда использует данные исследований на животных

Правильно:

  • обобщает результаты множества высококачественных исследований

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Верные утверждения о векторных представлениях слов включают в себя

Варианты:

  • ELMo генерирует статические векторы, не зависящие от контекста
  • Тексты из обучающей выборки нельзя разбивать на токены
  • One-Hot Encoding учитывает семантическую близость слов
  • Модели word2vec создают эмбеддинги, где семантически близкие слова имеют близкие векторы

Правильно:

  • Модели word2vec создают эмбеддинги, где семантически близкие слова имеют близкие векторы

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какой стандарт регламентирует процесс подготовки систематического обзора в медицине?

Варианты:

  • GDPR
  • PRISMA
  • HIPAA
  • ISO

Правильно:

  • PRISMA

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Почему в задачах обработки медицинских текстов часто используют двунаправленные LSTM (BiLSTM)?

Варианты:

  • они не требуют обучения
  • они учитывают как предшествующий (левый контекст словоформы), так и последующий (правый контекст словоформы) контекст слова
  • они требуют меньше вычислительных ресурсов
  • они проще в реализации

Правильно:

  • они учитывают как предшествующий (левый контекст словоформы), так и последующий (правый контекст словоформы) контекст слова

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Практический анализ литературы по терапии стволовыми клетками при ишемической болезни сердца позволяет решить следующие задачи

Варианты:

  • визуализация сходств между публикациями
  • кластеризация статей по тематике
  • автоматическое извлечение ключевых терминов
  • проведение лабораторных экспериментов со стволовыми клетками

Правильно:

  • визуализация сходств между публикациями
  • кластеризация статей по тематике
  • автоматическое извлечение ключевых терминов

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Задача выделения именованных сущностей в медицинском тексте включает распознавание

Варианты:

  • только имен пациентов и врачей
  • только названий лекарств
  • различных типов сущностей, таких как заболевания, лекарства, процедуры и анатомические структуры
  • только заболеваний и симптомов

Правильно:

  • различных типов сущностей, таких как заболевания, лекарства, процедуры и анатомические структуры

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Что из перечисленного является основной задачей обработки естественного языка в медицине?

Варианты:

  • извлечение информации из медицинских текстов, статей, отчетов для поддержки принятия медицинских решений
  • создание виртуальной реальности для хирургии
  • проведение лабораторных анализов
  • разработка новых лекарственных препаратов

Правильно:

  • извлечение информации из медицинских текстов, статей, отчетов для поддержки принятия медицинских решений

«
«——————————————————————-

Вопрос:
Какая из моделей предсказывает центральное слово по его контексту?

Варианты:

  • Skip-gram
  • RNN
  • CBOW (Continuous Bag of Words)
  • BERT

Правильно:

  • CBOW (Continuous Bag of Words)

«


Опубликовано

в

от

Метки:

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *