«——————————————————————-
Вопрос:
Что представляет собой метод деревьев решений?
Варианты:
- метод линейной регрессии
- математическая модель, имитирующая мозг
- правила «если…, то…» с внутренними узлами и листьями
- вероятностный метод на основе теоремы байеса
Правильно:
- правила «если…, то…» с внутренними узлами и листьями
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое нейронная сеть?
Варианты:
- компьютерный архив
- вредоносная программа
- модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга для обработки информации
- график данных
Правильно:
- модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга для обработки информации
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Рекуррентные нейронные сети лучше всего подходят для
Варианты:
- обработки последовательных данных, таких как текст или аудио
- распознавания объектов на фото
- обработки видео
- обработки статичных структур
Правильно:
- обработки последовательных данных, таких как текст или аудио
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Какой орган рекомендуется создавать для эффективного решения проблем применения больших языковых моделей (БЯМ) в практической медицине?
Варианты:
- государственный регулятор здравоохранения
- экспертный совет по применению БЯМ в практической медицине
- технический комитет по разработке программного обеспечения
- текстовые базы без интеграции с поисковыми данными
Правильно:
- экспертный совет по применению БЯМ в практической медицине
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое галлюцинация больших языковых моделей?
Варианты:
- генерация несуществующих знаний
- обработка медицинских изображений
- улучшение качества данных
- оптимизация модели
Правильно:
- генерация несуществующих знаний
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что представляют собой большие языковые модели?
Варианты:
- системы управления файлами
- искусственные нейронные сети для обработки естественного языка
- программы для создания таблиц
- алгоритмы обработки изображений
Правильно:
- искусственные нейронные сети для обработки естественного языка
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что делает агент в обучении с подкреплением?
Варианты:
- слушает лекции
- решает тесты
- получает инструкции
- взаимодействует со средой и получает награду
Правильно:
- взаимодействует со средой и получает награду
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Почему ИИ в автономных автомобилях должен обладать способностью адаптироваться?
Варианты:
- чтобы экономить энергию батареи
- чтобы улучшать работу и реагировать на изменяющиеся дорожные условия
- чтобы предупреждать водителя о погоде
- чтобы самостоятельно менять цвет машины
Правильно:
- чтобы улучшать работу и реагировать на изменяющиеся дорожные условия
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Кто предложил термин «»искусственный интеллект»»?
Варианты:
- Рэй Соломонов
- Марвин Минский
- Алан Тьюринг
- Джон Маккарти
Правильно:
- Джон Маккарти
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Где применяются системы поддержки принятия решений?
Варианты:
- только в образовании
- бизнес, финансы, здравоохранение
- компьютерная графика и звук
- игровая индустрия и развлечения
Правильно:
- бизнес, финансы, здравоохранение
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что характерно для обучения с учителем?
Варианты:
- наличие меток или значений, которые нужно предсказать
- отсутствие выходной переменной
- обучение без примеров
- работа с неразмеченными данными
Правильно:
- наличие меток или значений, которые нужно предсказать
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что включает в себя задача вывода решения?
Варианты:
- логический вывод, вероятностные методы, машинное и глубокое обучение
- ручной подбор решений
- только математические формулы
- ввод текстовой информации
Правильно:
- логический вывод, вероятностные методы, машинное и глубокое обучение
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что показывает точность модели?
Варианты:
- процент правильных положительных прогнозов
- процент правильных прогнозов от общего числа прогнозов
- процент неправильных прогнозов
- среднее значение точности и полноты
Правильно:
- процент правильных прогнозов от общего числа прогнозов
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что делают системы поддержки принятия решений?
Варианты:
- создают графические интерфейсы
- заменяют решения человека полностью
- анализируют данные и предоставляют рекомендации
- управляют сетевыми соединениями
Правильно:
- анализируют данные и предоставляют рекомендации
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Почему важна безопасность и приватность данных в медицинских системах ИИ?
Варианты:
- для защиты личной информации пациентов и предотвращения утечек
- для оптимизации расхода лекарств
- для уменьшения нагрузки на врачей
- чтобы повысить скорость диагностики
Правильно:
- для защиты личной информации пациентов и предотвращения утечек
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое глубокое обучение?
Варианты:
- подмножество машинного обучения, использующее искусственные нейронные сети
- математическая формула для подсчёта ошибки модели
- интерфейс взаимодействия между человеком и машиной
- метод группировки данных без обучения
Правильно:
- подмножество машинного обучения, использующее искусственные нейронные сети
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Какова цель обработки естественного языка в системах искусственного интеллекта?
Варианты:
- сжатие текстовых файлов для хранения в памяти
- поиск информации в структурированных базах данных
- обеспечить интуитивное взаимодействие человека с машиной с помощью естественного языка
- распознавать объекты на изображениях с помощью нейронных сетей
Правильно:
- обеспечить интуитивное взаимодействие человека с машиной с помощью естественного языка
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Какие из перечисленных систем являются голосовыми помощниками?
Варианты:
- Siri от Apple и Алиса от Яндекса
- Da Vinci Surgical System и Boston Dynamics
- Netflix и YouTube
- Финансовые аналитические платформы
Правильно:
- Siri от Apple и Алиса от Яндекса
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что измеряет специфичность модели?
Варианты:
- долю правильно классифицированных отрицательных случаев
- среднее значение точности и полноты
- долю правильно классифицированных положительных случаев
- процент ошибок
Правильно:
- долю правильно классифицированных отрицательных случаев
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Как ИИ помогает в финансовой аналитике?
Варианты:
- управляет кассами
- настраивает банкоматы
- анализирует данные и прогнозирует тренды на рынке
- сканирует паспорта
Правильно:
- анализирует данные и прогнозирует тренды на рынке
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что является фундаментальной основой для многих алгоритмов и моделей ИИ?
Варианты:
- биология
- физика
- лингвистика
- математика
Правильно:
- математика
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что является целью задачи создания дружелюбного интерфейса?
Варианты:
- улучшение качества изображения
- сжатие больших объёмов данных
- оптимизация скорости алгоритма
- обеспечение интуитивного взаимодействия между человеком и машиной
Правильно:
- обеспечение интуитивного взаимодействия между человеком и машиной
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое зависимая переменная в контексте обучения с учителем?
Варианты:
- название файла с данными
- формат входного изображения
- то, что модель должна предсказать
- номер обучающей выборки
Правильно:
- то, что модель должна предсказать
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Чем отличается обучение с подкреплением от классического машинного обучения?
Варианты:
- обязательным наличием правильных ответов
- фиксированными тренировочными примерами
- отсутствием датасета, учителем является среда
- использованием размеченных данных
Правильно:
- отсутствием датасета, учителем является среда
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое кластерный анализ?
Варианты:
- классификация по меткам
- тест
- загрузка данных
- группировка похожих объектов
Правильно:
- группировка похожих объектов
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что означает термин «многослойные нейронные сети»?
Варианты:
- нейроны связаны только внутри одного слоя
- нейроны работают независимо и не образуют слоёв
- нейроны соединены между собой случайным образом
- нейроны сгруппированы в слои, каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя
Правильно:
- нейроны сгруппированы в слои, каждый нейрон связан со всеми нейронами следующего слоя
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Для чего используется ИИ в медицинской диагностике?
Варианты:
- записывает пациентов
- выписывает рецепты
- выполняет бухгалтерский учет
- анализирует рентгеновские и МРТ-снимки, помогает в постановке диагноза
Правильно:
- анализирует рентгеновские и МРТ-снимки, помогает в постановке диагноза
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Какие методы относятся к обучению без учителя?
Варианты:
- кластерный анализ, автоэнкодеры, метод главных компонент
- логистическая регрессия, линейная регрессия
- градиентный бустинг и регуляризация
- деревья решений, случайный лес
Правильно:
- кластерный анализ, автоэнкодеры, метод главных компонент
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое ошибка модели?
Варианты:
- процент правильных положительных прогнозов
- процент правильных отрицательных прогнозов
- процент неправильных прогнозов от общего числа прогнозов
- среднее значение полноты и чувствительности
Правильно:
- процент неправильных прогнозов от общего числа прогнозов
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Что такое полнота модели?
Варианты:
- процент правильных прогнозов среди всех отрицательных примеров
- среднее гармоническое точности и доли правильных ответов
- процент неправильных прогнозов
- процент правильных прогнозов среди всех положительных примеров
Правильно:
- процент правильных прогнозов среди всех положительных примеров
«
«——————————————————————-
Вопрос:
Для чего используются полносвязные нейронные сети
Варианты:
- для обработки неструктурированных данных
- для поиска в базе данных
- для генерации изображений
- для анализа временных рядов
Правильно:
- для обработки неструктурированных данных
«
Добавить комментарий